Des données consenties pour des décisions plus rapides, plus sûres et plus justes.
Évaluez le risque avec des données comportementales consenties et agrégées. Scoring multi-source, modèles prédictifs, mise à jour continue.
Personnalisez la tarification en temps réel à partir de données comportementales consenties. Pay-as-you-drive, usage-based insurance.
Détectez les comportements frauduleux en croisant des signaux multi-sources. Analyse comportementale temps réel, alertes, scoring de risque.
Personnalisez vos offres d'assurance avec des données comportementales consenties. Segmentation, recommandations, cross-sell.
Ordres de grandeur observés dans des contextes de démonstration.
* Données de démonstration — les résultats réels dépendent du contexte, de la qualité des données et des modèles utilisés.
Contexte : Un assureur veut enrichir son scoring de risque et détecter des signaux de fraude potentielle, tout en gardant une gouvernance d'accès audit-ready.
Données mobilisées : Signaux mobilité (kilométrage, trajets), moments de vie, appétence produit, indicateurs comportementaux, cohérence déclarations.
Sortie : Score de risque segmenté avec flag fraude et justification documentée.
Garde-fou : Finalité "risk_scoring_fraud_detection", audit logs immuables, revue périodique accès, traçabilité décisions algorithmiques.
* Métriques de démonstration — fraîcheur et qualité simulées selon cas d'usage
Données anonymisées, traçées et gouvernées — dans un cadre souverain et conforme.
Chaque accès est lié à une finalité déclarée, chaque traitement est tracé dans les audit logs.
Row-Level Security, permissions par rôle, séparation stricte B2C / B2B.
Données hébergées en Europe, conformité RGPD en trajectoire. Infrastructure OVH (France).
Accédez à des datasets consentis, créez des rapports et gouvernez vos usages data — dans un cadre traçable, conforme et souverain en trajectoire.